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學(xué)院新聞

電子信息(微納技術(shù))學(xué)院單福凱教授課題組在《IEEE Electron Device Letters》上發(fā)表類腦神經(jīng)器件重要成果

2019-09-28  點擊:[]

   近日,青島大學(xué)電子信息(微納技術(shù))學(xué)院單福凱教授課題組在神經(jīng)形態(tài)電子器件領(lǐng)域取得重要進展,該課題組利用電紡ZnSnO納米線作為溝道材料,成功研制出低功耗納米線突觸晶體管

利用單個電子器件模擬神經(jīng)形態(tài)功能是當(dāng)前研究領(lǐng)域的一大熱點。傳統(tǒng)計算系統(tǒng)受限于馮諾依曼瓶頸的制約,在高速傳輸且大規(guī)模處理復(fù)雜信號時具有明顯的劣勢。人腦是一個具有1000億個神經(jīng)元和1000萬億個神經(jīng)突觸高度互聯(lián),且大規(guī)模并行的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),這種結(jié)構(gòu)使得它具有比傳統(tǒng)計算機具有更強健、更可塑、更容錯的記憶和學(xué)習(xí)功能。單福凱教授課題組將離子積累/弛豫過程和經(jīng)典場效應(yīng)晶體管特性相結(jié)合,成功制備了基于離子-電子耦合的金屬氧化物納米線突觸晶體管。該器件成功模擬了雙脈沖易化、高通濾波、脈沖時間依賴突觸可塑性等生物突觸行為。器件具有極低的功耗,單個突觸事件的能量消耗只有0.44 pJ,低于絕大部分三端突觸器件。這項成果為制備納米線突觸器件提供了新的思路。

上述最新研究結(jié)果以Electrospun ZnSnO nanofibers for neuromorphic transistors with ultralow energy consumption為題發(fā)表在國際微電子器件領(lǐng)域的頂級期刊《IEEE Electron Device Letters》上,在線發(fā)表地址https://doi.org/10.1109/LED.2019.2942342 青島大學(xué)為第一通信單位,研究生朱一新為第一作者,單福凱教授為通信作者。

 

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