近日，我院于騰課題組研究生在人工智能Top期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI）發表兩篇論文。
1. RFA-Net: Residual feature attention network for fine-grained image inpainting（https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105814）
2. Texture-aware gray-scale image colorization using a bistream generative adversarial network with multi scale attention structure（https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106094）
我院2020級碩士研究生陳敏和臧升睿分別為兩篇論文的第一作者，于騰老師為通訊作者，論文得到國家自然科學基金、山東省自然科學基金等項目的支持。
論文1主要針對破損圖像的紋理細節模糊和已知區域關鍵信息分布不均勻的情況，設計實現了一種新的基于GAN的殘差注意力圖像修復模型，該模型改進了傳統的編碼-解碼圖像修復網絡，提出了一種具有紋理感知能力的主干網絡，并采用殘差非池化的設計結構使之能夠保留淺層的紋理特征，自適應地增強了有助于圖像修復的通道和和像素特征的權重，實現了對破損圖像的紋理細節更精細的修復，提升了圖像修復精度。論文2主要針對圖像上色過程中存在的輸出圖像的色彩單調、色彩溢出和物體紋理缺失的問題，提出了雙流GAN框架并結合多尺度注意力，提高了圖像上色的效果，生成更逼真的圖像。
EAAI（IF 7.802）為人工智能領域Top頂刊，IFAC 8本會刊之一，中科院二區。IFAC成立于1957年，是一個以國家組織為其成員的國際性學術組織。IFAC主辦包括Automatica、Control Engineering Practice、Engineering Applications of Artificial Intelligence在內的8本會刊，其中Engineering Applications of Artificial Intelligence是智能控制技術領域知名的高水平期刊，致力于推廣和傳播人工智能工程應用的創新研究成果。
